Klasa 1A - Politechniczna - dwujęzyczna z drugim językiem wykładowym angielskim
REKRUTACJA DO KLAS DWUJĘZYCZNYCH – od 11 maja 2026 r. do 02 czerwca 2026 r. do godz. 15.00
Obowiązuje test kompetencji językowych z języka angielskiego – 12.06.2026 r. godz. 14.00
Dodatkowy termin testu kompetencji językowych – 25.06.2026 r. godz. 09.00
PRZEDMIOTY ROZSZERZONE
MATEMATYKA
FIZYKA
INFORMATYKA
JĘZYKI OBCE
PIERWSZY JĘZYK OBCY – JĘZYK ANGIELSKI
DRUGI JĘZYK OBCY – JĘZYK NIEMIECKI/JĘZYK HISZPAŃSKI/JĘZYK WŁOSKI/JĘZYK FRANCUSKI
Język angielski jest językiem wiodącym we wszystkich klasach. Zajęcia z drugiego języka obcego – języka niemieckiego, języka hiszpańskiego, języka francuskiego lub języka włoskiego – realizowane są w grupach międzyoddziałowych, zgodnych z poziomem zaawansowania językowego uczniów. Grupa językowa zostanie utworzona jeżeli zbierze się odpowiednia ilość chętnych i pozwolą na to możliwości organizacyjne szkoły. W przeciwnym razie uczeń będzie musiał wybrać inną grupę.
INFORMACJE DODATKOWE
Klasa „Politechniczna” to propozycja dla uczniów, którzy interesują się matematyką, nowoczesnymi technologiami, informatyką i światem inżynierii. Profil ten rozwija umiejętność logicznego myślenia, analizowania problemów oraz poszukiwania praktycznych rozwiązań – kompetencje kluczowe w XXI wieku.
Rozszerzona matematyka i fizyka stanowią solidną bazę do studiowania kierunków technicznych, natomiast informatyka pozwala zdobyć wiedzę z zakresu algorytmiki, programowania oraz nowoczesnych narzędzi cyfrowych. Nauczanie dwujęzyczne umożliwia pracę z anglojęzycznymi materiałami akademickimi i poznanie specjalistycznego słownictwa technicznego.
Klasa intensywnie przygotowuje do matury rozszerzonej, konkursów przedmiotowych oraz dalszej edukacji akademickiej. Jest to wybór dla uczniów ambitnych, samodzielnych i otwartych na rozwój.
Możliwe kierunki studiów:
informatyka, inżynieria oprogramowania, automatyka i robotyka, mechatronika, elektrotechnika, elektronika i telekomunikacja, cyberbezpieczeństwo, inżynieria danych (data science), matematyka stosowana, fizyka techniczna, sztuczna inteligencja, inżynieria materiałowa, architektura.